Chatgpt Now edita el código directamente en macOS

8 de abril de 2025

¡Oye, si eres usuario de macOS, estás de suerte! La última versión de la aplicación de ChatGPT ahora te permite editar código directamente en tus herramientas de desarrollo favoritas como Xcode, VS Code y JetBrains. ¿Y sabes qué? Incluso puedes activar un modo de "aplicación automática", para que ChatGPT realice esos cambios sin que tengas que mover un dedo. ¡Bastante genial, verdad?

Si eres suscriptor de ChatGPT Plus, Pro o Team, puedes empezar a usar esta práctica función de inmediato, solo actualiza tu aplicación de macOS. OpenAI dice que implementarán la edición de código para usuarios de Enterprise, Edu y gratuitos la próxima semana, así que mantente atento.

Alexander Embiricos, quien forma parte del equipo de productos de OpenAI trabajando en software de escritorio, mencionó en X que la aplicación de ChatGPT para Windows también tendrá pronto esta función de edición directa de código. ¡Así que, usuarios de Windows, no se sientan excluidos!

ChatGPT para macOS ahora puede editar código directamente en IDEs. Disponible para usuarios Plus, Pro y Team. pic.twitter.com/WPB2RMP0tj
— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) 6 de marzo de 2025

Esta nueva función se basa en la capacidad de OpenAI de "trabajar con aplicaciones", que lanzaron en versión beta en noviembre de 2024. Permite que la aplicación de ChatGPT para macOS lea código en varios entornos enfocados en desarrollo, para que no tengas que estar copiando y pegando código en ChatGPT.

Con esta edición directa de código, ChatGPT ahora compite directamente con otras herramientas populares de codificación con IA como Cursor y GitHub Copilot. Y se rumorea que OpenAI planea lanzar un producto dedicado para ingeniería de software en un futuro cercano.

Los asistentes de codificación con IA están muy de moda estos días. Una reciente encuesta de GitHub encontró que la mayoría de los desarrolladores están usando herramientas de IA de alguna manera. Y Jared Friedman, socio de Y Combinator, dijo que una cuarta parte de las startups en su lote W25 tienen el 95% de sus bases de código generadas por IA. ¡Eso es bastante sorprendente!

Pero, por supuesto, hay algunos inconvenientes al usar IA para codificar. Una encuesta de Harness encontró que los desarrolladores pasan más tiempo depurando código generado por IA y lidiando con problemas de seguridad en comparación con el código escrito por humanos. Y un informe de Google señaló que, aunque la IA puede acelerar las revisiones de código y mejorar la documentación, también puede afectar la estabilidad de la entrega. Así que, es un poco un equilibrio.